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課程名稱 |
金融科技-文字探勘與機器學習
Fintech-Text Mining and Machine Learning |
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開課學期 |
110-2 |
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授課對象 |
管理學院 財務金融學研究所 |
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授課教師 |
石百達 |
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課號 |
Fin7067 |
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課程識別碼 |
723 M9900 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
管二102 |
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備註 |
與張智星共授
限學士班二年級以上 或 限碩士班以上
總人數上限：50人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1102Fin7067_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程內容包括財金專業知識、文字探勘與機器學習，以及使用程式語言（如Python）來實做由金融實務界提出的專題題目。期盼學生具有整合財金與資工知識，解決包括但不限於文字探勘與機器學習的金融實務問題的能力。（本課程以方法論為主，不會實際教授程式語言，但會提供相關教材讓同學自行學習。） |
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課程目標 |
1. 具備財金之專業知識。
2. 動態重要財金資料收集流程建構。
3. 具備應用文字探勘與機器學習於金融相關議題之能力。
4. 希望協助學生具有整合財金與資工知識，解決金融實務問題的經驗。 |
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課程要求 |
上課不缺席多討論，準時並做好作業，完成高品質跨領域合作解決金融實務問題。
1 30% 由授課老師負責
2 期末專題作業-團體分數 30% 由授課老師負責
3 期末專題作業-個人分數 40% 由mentor負責 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
待補 |
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評量方式
(僅供參考) |
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